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一种基于混合关联网络的时间序列分类特征提取方法技术
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文档序号:41362983
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本发明公开了一种基于混合关联网络的时间序列分类特征提取方法,该方法首先将时间序列数据转化为一个数据关联网络,计算数据关联网络的统计指标作为分类特征。其次计算分类特征之间的皮尔逊相关系数,构建无监督特征关联网络P‑Net,计算分类特征之间的C...
该专利属于杭州电子科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过杭州电子科技大学授权不得商用。
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