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本发明提出的一种烹饪动作序列数据集的增强方法，属于数据处理技术领域。该方法包括以下步骤：根据语义信息设置不同的降采样系数；对数据集进行特征分类，根据特征将动作序列数据集分为周期性数据、自反性数据、互斥性数据和无特性数据的四类数据；对周期性数...
该专利属于电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过电子科技大学授权不得商用。

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