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本发明公开了一种基于超声导波机器学习的涂层厚度表征方法，旨在利用机器学习和深度学习技术对非均匀涂层系统的厚度和均匀性进行非破坏性评估，该方法通过在锆合金和铬涂层组成的复合结构模型上模拟导波传播，并通过二维傅里叶变换分析采集到的时域信号，使用...
该专利属于东莞理工学院所有，仅供学习研究参考，未经过东莞理工学院授权不得商用。

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