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本发明公开了一种基于深度学习的肺结节CT图像处理方法及系统，该方法包括：通过在Faster R‑CNN基础上引入路径增强特征金字塔和残差可变形卷积块进行网络优化，提升网络的检测性能。借助此优化后的模型，对胸部CT图像中的肺结节进行定位和识别...
该专利属于南京理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京理工大学授权不得商用。

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