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本发明提供了一种基于机器学习的时空数据修复与功率预测方法，该方法包括以下步骤：获取多时空的清洁能源数据，得到原始时空数据和相应的数据特征；其中，所述数据特征包括时间、地点和发电功率，通过使用机器学习对所述原始时空数据进行修复，并将修复后的时...
该专利属于广东电网有限责任公司广州供电局所有，仅供学习研究参考，未经过广东电网有限责任公司广州供电局授权不得商用。

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