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本发明提供了一种基于平行重组网络的机械臂多任务强化学习方法，属于机械臂运动控制技术领域，该方法包括构建基于平行重组网络的机械臂多任务强化学习模型PR‑SAC，并进行训练；利用已训练的机械臂多任务强化学习模型PR‑SAC对机械臂进行控制，以实...
该专利属于西南科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过西南科技大学授权不得商用。

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