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一种基于稀疏贝叶斯学习的矩形面阵下行信道估计方法技术
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下载一种基于稀疏贝叶斯学习的矩形面阵下行信道估计方法的技术资料
文档序号:41327569
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本发明公开一种基于稀疏贝叶斯学习的均匀面阵下行信道估计方法,通过利用大规模MIMO角度域的稀疏性,并对接收信号的方向角、高度角进行重定义,实现了均匀面阵信道在2D‑DFT矩阵下的稀疏表示。在此基础上,基于SBL框架设计了字典的更新方法,通过...
该专利属于中山大学所有,仅供学习研究参考,未经过中山大学授权不得商用。
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