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本发明公开了神经网络模型的加速方法、装置、电子设备及存储介质，包括：响应于神经网络模型的加速事件被触发，获取训练好的卷积神经网络模型；针对卷积神经网络模型的每个二维卷积算子，将二维卷积算子拆分成至少两个一维卷积算子；其中，一维卷积算子的输入...
该专利属于杭州知存智能科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过杭州知存智能科技有限公司授权不得商用。

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