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本发明涉及一种图像分类中基于生成器的对抗样本防御方法，包括：对图片数据集进行数据增强得到第一数据增强样本和第二数据增强样本；获取待训练分类器关于原始图片的第一梯度以及关于第一对抗样本的第二梯度；将第一数据增强样本、第二数据增强样本、第一梯度...
该专利属于西安电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安电子科技大学授权不得商用。

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