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本发明属于计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于边界比特优化的二值描述符学习方法；该方法包括：获取训练图像并对其进行预处理，得到正例对图像和负例对图像；将两种图像对分别对应输入到神经网络的两个分支中进行对比学习，得到训练图像的实值描述符；将实...
该专利属于重庆邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过重庆邮电大学授权不得商用。

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