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本发明涉及一种基于频谱特征迁移学习的老年人语音增强方法,包括以下步骤:将源数据集和目标数据集分别进行特征提取,各得到基频、频谱包络和非周期信号三种语音信号特征;将源数据集的MCEPs和目标数据集的MCEPs输入到CS‑SECycleGAN网...该专利属于沈阳新松机器人自动化股份有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过沈阳新松机器人自动化股份有限公司授权不得商用。
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本发明涉及一种基于频谱特征迁移学习的老年人语音增强方法,包括以下步骤:将源数据集和目标数据集分别进行特征提取,各得到基频、频谱包络和非周期信号三种语音信号特征;将源数据集的MCEPs和目标数据集的MCEPs输入到CS‑SECycleGAN网...