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本发明提供一种面向6G网络的基于联邦学习的最小化网络延迟方法和系统，方法中，对6G网络的无线终端设备和服务器的交互行为建立联邦学习模型，进行基于联邦学习的多轮局部模型训练。再构建斯塔克尔伯格模型中的追随者无线终端设备的效用函数，建立激励机制...
该专利属于南京工程学院所有，仅供学习研究参考，未经过南京工程学院授权不得商用。

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