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基于类间距离扩张的实例级小样本学习方法技术
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文档序号:41303132
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本发明涉及一种基于类间距离扩张的实例级小样本学习方法,属于图像处理技术领域。该方法为:S1:划分数据集,将小样本数据集划分为训练集、验证集和测试集,并在每个划分数据集内划分支持集和查询集;S2:构建网络模型,通过复杂的卷积神经网络提取图像特...
该专利属于重庆邮电大学所有,仅供学习研究参考,未经过重庆邮电大学授权不得商用。
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