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本发明请求保护一种面向用户行为的联邦学习安全与隐私方法，具体包括：终端用户利用高斯噪声保护个人的敏感信息，服务器根据安全聚合方案计算出终端用户上传模型参数与根模型的余弦相似度、欧氏距离以及在验证集的表现结合历史信任值，基于计算结果，得出用户...
该专利属于重庆邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过重庆邮电大学授权不得商用。

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