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基于滑模和强化学习的AUV环境最优定位控制方法技术
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文档序号:41301234
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本发明公开了基于滑模和强化学习的AUV环境最优定位控制方法。通过使用强化学习设计神经网络使水下机器人从环境中学习,不依赖先验知识和精确的数学模型,对滑模控制中的未知部分进行补偿,大幅提高传统滑模的精度和鲁棒性,实现复杂海流环境中水下机器人环...
该专利属于杭州电子科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过杭州电子科技大学授权不得商用。
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