温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。

本发明提出一种基于零阶优化的分级式拓扑下的多智能体强化学习方法，包括，对环境中的所有智能体进行预分组并构建一种分级式拓扑交流结构；智能体与环境交互获取到本地的目标函数信息；通过分级拓扑交流结构对本地目标函数进行聚集并处理；最后智能体利用全局...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

详细技术文档下载地址

温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。