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一种基于高斯混合的变分动态融合网络的高光谱分类方法技术
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文档序号:41296512
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本发明属于计算机视觉技术领域,公开了一种基于高斯混合的变分动态融合网络的高光谱分类方法。首先,利用K近邻搜索构建两模态的多尺度空间图,并利用图卷积学习获得多尺度特征。提出基于高斯混合的空间拓扑约束,通过约束两模态的拓扑一致性,抑制光谱噪声干...
该专利属于中国矿业大学所有,仅供学习研究参考,未经过中国矿业大学授权不得商用。
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