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本发明涉及一种深度降噪迁移学习的滚动轴承变工况故障诊断方法,属于机械故障诊断技术领域,解决实际工程中轴承在变工况条件下故障诊断准确率低的问题,该故障诊断方法包括获取源域样本和目标域样本;建立深度降噪迁移学习网络模型,将源域样本和目标域样本输...该专利属于中国人民解放军空军工程大学所有,仅供学习研究参考,未经过中国人民解放军空军工程大学授权不得商用。
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本发明涉及一种深度降噪迁移学习的滚动轴承变工况故障诊断方法,属于机械故障诊断技术领域,解决实际工程中轴承在变工况条件下故障诊断准确率低的问题,该故障诊断方法包括获取源域样本和目标域样本;建立深度降噪迁移学习网络模型,将源域样本和目标域样本输...