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本发明涉及图像处理技术领域，提供一种基于深度学习的心脏瓣膜反流严重程度超声评估方法，包括：1：构建数据集，并进行预处理；2：对一部分数据集按照单个完整的心动周期进行框选标注；3：采用目标检测类深度学习模型训练反流频谱图，得到单个心动周期自动...
该专利属于四川省医学科学院·四川省人民医院所有，仅供学习研究参考，未经过四川省医学科学院·四川省人民医院授权不得商用。

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