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基于主成分分析和改进Wasserstein GAN的旋转机械故障诊断方法技术
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下载基于主成分分析和改进Wasserstein GAN的旋转机械故障诊断方法的技术资料
文档序号:41287370
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基于主成分分析和改进Wasserstein GAN的旋转机械故障诊断方法,包括:利用PCA算法对采集的多传感器数据降至三维,获得三通道时域特征;将三个通道中的每个通道指定长度的特征转换为矩阵,并融合三个通道的矩阵,获得具有多传感器信息的RG...
该专利属于三峡大学所有,仅供学习研究参考,未经过三峡大学授权不得商用。
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