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本发明属于医药需求预测领域，公开了一种面向智慧医药的物流中心需求预测方法，其融合基于线性数据预测的ARIMA与基于非线性预测的CNN‑TCN方法，构建医药物流中心需求预测模型，并提出新型的补货策略和方法评价指标，实现库存管理的优化，改善客户...
该专利属于南京邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京邮电大学授权不得商用。

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