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本发明公开了一种基于数据增强的两阶段工业质量预测方法，旨在解决工业过程变量高维、非线性和动态特性带来的建模挑战。传统预测方法难以应对这些复杂特性，同时高质量数据稀缺也限制了模型训练效果。针对这些问题，本发明提出了一种创新的建模框架，结合堆叠...
该专利属于西北师范大学所有，仅供学习研究参考，未经过西北师范大学授权不得商用。

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