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本发明涉及的是基于机器学习的含聚污水重力式沉降清淤界限预测方法，它包括：含聚污水样本空间的样本数据预处理；含聚污水样本空间中基于主成分分析法的多重特征降维处理；考虑淤泥层增长速率离散性的含聚污水分类预测数据集划分；建立基于交叉熵损失的含聚污...
该专利属于东北石油大学所有，仅供学习研究参考，未经过东北石油大学授权不得商用。

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