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本发明公开了一种基于图网络的高炉数字孪生系统硅含量容错预测方法。该方法分为可信度评估、数据质量增强和时间尺度聚合三部分。首先，面向传感器测量过程中会出现的点偏差与序列漂移，开发了基于注意力机制的点级可信度计算以及基于图结构对比的序列级可信度...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

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