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本发明提供了一种基于天气分型和神经网络的短期新型负荷预测方法，具有这样的特征，包括以下步骤：步骤S1，将历史气象数据和历史新型负荷数据作为原始数据样本，对原始数据样本进行精细化天气分型得到训练样本；步骤S2，使用训练样本训练卷积神经网络；步...
该专利属于国网安徽省电力有限公司亳州供电公司所有，仅供学习研究参考，未经过国网安徽省电力有限公司亳州供电公司授权不得商用。

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