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本发明公开了一种风电设备缺陷智能图像分析方法，包括以下步骤：使用无人机等设备对风电设备的表面进行高清图像采集，对高清图像进行预处理后，利用深度学习的卷积神经网络技术自动提取图像特征，然后对图像特征进行分类，将缺陷分为不同的类型，最后对缺陷区...
该专利属于华能山东发电有限公司莱州风电分公司所有，仅供学习研究参考，未经过华能山东发电有限公司莱州风电分公司授权不得商用。

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