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一种面向大型语言模型的黑盒对抗样本生成方法，属于大型语言模型领域，包括：获取原始提示语；原始提示语中词语的重要性排名；字符级、单词级混淆扰动方法；构造面向目标大型语言模型的对抗样本，判断是否越狱成功，若是，则结束，若否，则更换对抗样本生成策...
该专利属于北京邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京邮电大学授权不得商用。

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