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一种基于安全性导向的多图像隐写载荷分配方法组成比例
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文档序号:41274149
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本发明公开了一种基于安全性导向的多图像隐写载荷分配方法,涉及网络安全技术领域,利用两个预训练的神经网络模型,载体图像选择和载荷分配,具体来说,首先使用预训练的SRNet从两个图像数据集中筛选出适合作为载体图像的图像,然后,使用预训练的UT‑...
该专利属于南昌大学所有,仅供学习研究参考,未经过南昌大学授权不得商用。
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