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本发明涉及一种铅铋反应堆智能设计优化方法，包括：建立铅铋反应堆设计空间、设计目标函数和约束限制条件的待优化铅铋反应堆数学模型，开展拉丁超立方抽样生成样本点，并计算堆芯特性参数以构建训练数据集，采用BP神经网络算法建立可预测铅铋反应堆堆芯特性...
该专利属于南华大学所有，仅供学习研究参考，未经过南华大学授权不得商用。

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