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本发明提出一种基于决策边界实例的深度学习软件测试充分性度量方法。首先，使用对抗样本生成技术和二分迭代算法，利用训练数据集生成位于决策边界上的对抗性实例，将DL软件的决策边界具象化。然后，计算测试数据和决策边界实例数据之间的距离来表示测试数据...
该专利属于南京工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京工业大学授权不得商用。

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