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一种基于深度学习的颈动脉狭窄程度分类方法技术
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文档序号:41265660
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本发明涉及一种基于深度学习的颈动脉狭窄程度分类方法,旨在解决传统颈动脉狭窄检测方法的局限性。传统方法受到人工干预、费用负担和繁琐过程的限制,影响了颈动脉狭窄的早期发现和治疗效果。深度学习算法通过其出色的特征学习和适应性,在临床应用中展现了优...
该专利属于浙江工商大学所有,仅供学习研究参考,未经过浙江工商大学授权不得商用。
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