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本发明提供一种改善MSE在模型后量化效果的方法，包括：S1，卷积神经网络训练：以coco目标检测数据为数据集，yolov5为网络结构，训练全精度的模型，即获得模型推理过程中的相关参数；S2，模型的预处理：对于网络中存在拓扑结构Conv2D‑...
该专利属于合肥君正科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过合肥君正科技有限公司授权不得商用。

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