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基于贝叶斯平均迁移学习的风电场输出功率预测方法技术
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文档序号:41228797
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本发明公开了一种基于贝叶斯平均迁移学习的风电场输出功率预测方法,首先利用时间卷积网络建立已建风电场的WPF、WPE模型,在此基础上,利用贝叶斯平均迁移学习方法对已建风电场的WPF、WPE模型进行迁移学习,将现有的多个已建风电场进行聚合并生成...
该专利属于电子科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过电子科技大学授权不得商用。
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