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本发明提供一种医疗图像分类模型训练方法，包括：S1、从目标诊疗场景中采样多个诊疗错误的医疗图像以构建经验代价集，其中，所述经验代价集包括多个正常医疗图像和多个异常医疗图像，且每个正常医疗图像和每个异常医疗图像均对应一个误分类代价，所述误分类...
该专利属于中国科学院计算技术研究所所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学院计算技术研究所授权不得商用。

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