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基于原型一致性和自标记的联邦无监督模型训练及分类方法技术
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文档序号:41224577
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一种基于原型一致性和自标记的联邦无监督模型训练及分类方法,客户端对本地数据进行聚类,获得伪标签和本地类原型;客户端约束同一样本不同增强视图之间的一致性以及批次类原型与本地类原型之间的一致性,克服了使用正负样本进行对比学习导致的类别冲突问题;...
该专利属于西安电子科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过西安电子科技大学授权不得商用。
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