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本发明提供一种菇房温度预测模型的训练方法、菇房温度预测方法及装置,属于人工智能技术领域,包括:将训练样本中的菇房温度标签分解为若干个模态分量,并根据复杂度对模态分量进行高低频分类,并由所有高频模态分量构建高频温度标签,由所有低频模态分量构建...该专利属于北京市农林科学院智能装备技术研究中心所有,仅供学习研究参考,未经过北京市农林科学院智能装备技术研究中心授权不得商用。
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