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本发明涉及一种基于知识蒸馏的联邦学习性能优化方法。在物联网中，大量的设备生成和处理数据，这些设备通常具有分布式和异构性的特点，联邦学习(Federated Learning，FL)可以利用这些设备的计算能力进行并行化的模型训练，加快模型的训...
该专利属于北京工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京工业大学授权不得商用。

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