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本发明公开了一种基于时间序列时频分析的微服务指标预测方法，属于人工智能和微服务领域。首先采集微服务平台上各工作节点和各微服务的指标数据，并对指标数据进行处理；然后对指标数据构造包含多个服务的多指标的多维时间序列数据，使用滑动窗口处理指标数据...
该专利属于北京航空航天大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京航空航天大学授权不得商用。

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