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本发明涉及一种基于LSTM‑GoogLeNet模型的潜油电泵工况识别及预警方法。所述方法首先通过收集不同工况的潜油电泵电流数据，绘制在极坐标系中模拟成电流卡片数据集；然后采用数据增强的方法进行扩充，并传入到GoogLeNet模型中训练，确定...
该专利属于中国石油大学（华东）所有，仅供学习研究参考，未经过中国石油大学（华东）授权不得商用。

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