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本发明公开了一种基于机器学习算法的子痫前期预测方法,包括以下步骤:步骤1、收集样本数据,获得样本特征;步骤2、对样本特征进行转换和填空;步骤3、将数据特征构建基于随机森林的子痫前期风险预测模型;步骤4、运用步骤3构建的基于随机森林的子痫前期...该专利属于暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)所有,仅供学习研究参考,未经过暨南大学附属第一医院(广州华侨医院)授权不得商用。
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本发明公开了一种基于机器学习算法的子痫前期预测方法,包括以下步骤:步骤1、收集样本数据,获得样本特征;步骤2、对样本特征进行转换和填空;步骤3、将数据特征构建基于随机森林的子痫前期风险预测模型;步骤4、运用步骤3构建的基于随机森林的子痫前期...