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面向近重复图像匹配的SIFT特征裁减方法技术
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文档序号:4115964
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本发明公开了一种面向近重复图像匹配的SIFT特征裁减方法。对图像库中每一幅图像进行高斯核卷积处理,得到图像关键点;对关键点对比度和关键点主曲率比分别进行高斯归一化,并进行线性加权得到显著度;按照关键点的显著度从小到大排序,选取用户指定数目的...
该专利属于浙江大学所有,仅供学习研究参考,未经过浙江大学授权不得商用。
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