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本发明涉及基于数据修正的概率稀疏自注意短期风电功率预测方法,包括:获取风电功率数据集;分别利用KNN算法、CBLOF算法、iForest算法对风电功率数据集进行异常值检测,得到若干异常数据点集合;根据理论风速‑功率曲线设定门阈值;对各异常数...该专利属于中国电建集团福建省电力勘测设计院有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过中国电建集团福建省电力勘测设计院有限公司授权不得商用。
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本发明涉及基于数据修正的概率稀疏自注意短期风电功率预测方法,包括:获取风电功率数据集;分别利用KNN算法、CBLOF算法、iForest算法对风电功率数据集进行异常值检测,得到若干异常数据点集合;根据理论风速‑功率曲线设定门阈值;对各异常数...