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本发明公开了一种基于视觉基础模型的少样本异常分割方法及相关设备，所述方法包括：获取不同类型产品的正常图像和异常图像；将正常图像和所述异常图像作为数据样本集输入到少样本异常分割模型进行训练，得到训练好的少样本异常分割模型；获取当前目标产品的正...
该专利属于深圳大学所有，仅供学习研究参考，未经过深圳大学授权不得商用。

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