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本发明公开了一种基于特征分解和深度学习的大坝变形预测方法，涉及大坝变形预测技术领域，包括：将源域和目标域的大坝变形序列均分解为子序列；分别对子序列进行评估，并提取子序列的特征分量，得到源域和目标域特征分量；利用与目标域特征分量相匹配的源域特...
该专利属于郑州大学所有，仅供学习研究参考，未经过郑州大学授权不得商用。

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