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本发明公开了一种基于EEGNet的癫痫信号识别与分类方法，属于信号处理领域。所述方法利用来自时间序列数据的局部结构特征，建立脑电特征提取模型与线性分类器，仅需相关性、协方差、权重、稀疏化阈值等几个重要参数就可以构建脑电网络并且达到分类的目的...
该专利属于江南大学所有，仅供学习研究参考，未经过江南大学授权不得商用。

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