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本发明公开了一种基于无监督学习的异质有向图节点表示方法，该方法包括：首先，对异质有向网络图数据进行处理，抽取节点属性特征，节点拓扑结构特征；其次，基于抽取的图数据特征，构建出向拓扑视图、入向拓扑视图以及属性关系视图；再次，基于自编码器的模型...
该专利属于中国矿业大学所有，仅供学习研究参考，未经过中国矿业大学授权不得商用。

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