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一种双协同学习的脑网络特征分类系统及其训练方法技术方案
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文档序号:41140252
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本发明涉及医学图像分析及脑疾病计算机辅助诊断领域,提出一种双协同学习的脑网络特征分类系统及其训练方法,具体包括:利用自动解剖标记模板,基于脑区平均时间序列信号,采用皮尔逊相关系数构建静态和动态功能脑网络;使用双流网络分别提取功能脑网络的静态...
该专利属于安徽师范大学所有,仅供学习研究参考,未经过安徽师范大学授权不得商用。
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