下载一种双协同学习的脑网络特征分类系统及其训练方法的技术资料

文档序号:41140252

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本发明涉及医学图像分析及脑疾病计算机辅助诊断领域,提出一种双协同学习的脑网络特征分类系统及其训练方法,具体包括:利用自动解剖标记模板,基于脑区平均时间序列信号,采用皮尔逊相关系数构建静态和动态功能脑网络;使用双流网络分别提取功能脑网络的静态...
该专利属于安徽师范大学所有,仅供学习研究参考,未经过安徽师范大学授权不得商用。

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