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本发明涉及大语言模型辅助的异质图表示学习方法、设备和介质，训练方法包括：获取异质图的样本数据，根据样本数据得到样本节点总数、样本节点的样本特征和样本结构编码，根据样本特征和样本结构编码得到目标样本节点与其它样本节点的样本相似度，根据样本节点...
该专利属于浙江师范大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江师范大学授权不得商用。

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