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本发明涉及人工智能和电力负荷预测技术领域，尤其是一种基于多模态时序学习的负荷预测模型、方法和系统。本发明提出的负荷预测模型用于根据监测时间段上的电网历史数据预测监测时间段之后的目标时间段上的负荷值；负荷预测模型包括顺序连接的数据预处理模块、...
该专利属于合肥工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过合肥工业大学授权不得商用。

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