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本发明公开了一种智能电网双重采样优化的差分隐私联邦学习方法，包括：S1.中央控制服务器初始化联邦学习全局模型参数以及每轮迭代选取的MEC服务器数量；S2.对MEC服务器预采样，选择MEC服务器用于本地训练，获得局部模型参数；S3.收集预采样...
该专利属于南京邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京邮电大学授权不得商用。

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